ARRS Machine Learning (ML) a Kënschtlech Intelligenz (AI) am Radiologie Online Course 2021
Voll Videokurs
DU WËLLT DE KURS VIA LIFETIME EROFLUEDEN LINK (FAST SPEED) NO BEZUELUNG
Fokusséiert op d'Grondlage vum Maschinnléieren (ML) a kënschtlech Intelligenz (AI) an der Radiologie, souwéi déi aktuell klinesch Uwendungen an zukünfteg applizéiert Entwécklungen, wäerten d'Participanten un dësem Online Cours besser ausgestatt sinn fir ML an AI Systemer kritesch ze evaluéieren an ëmzesetzen an hire eegenen Imaging Praktiken
Léierresultater a Virträg
Nom Ofschloss vun dësem Cours soll de Schüler fäeg sinn:
- Diskutéiert d'Grondlage vu Machine Learning a Kënschtlech Intelligenz
- Erklärt wéi AI Algorithmen duerch Viraussiicht beaflosst kënne ginn
- Erkannt den Impakt vun AI Systemer op klinesch Begrënnung
- Bewäert nei AI Fuerderungen an Offeren a trennt den Hype vun der Realitéit an der Radiologie AI
- Diskutéiert wéi Radiologie AI aktuell am kardiothoracesche Bild benotzt gëtt
- Referenz zukünfteg Entwécklungen an AI an der Radiologie
- Erkannt e puer ethesch Iwwerleeungen an der Radiologie AI
Datum vun der Ausgab: Februar 22, 2021
Verfallsdatum: Februar 21, 202
Themen a Spriecher:
1 Modul
- Radiologie AI: Beyond the Hype—John Banja, MD
- D'Basics vum Machine Learning an AI—Steven Li, MA
2 Modul
- Bias an AI—Michael Bruno, Dokter
- AI a Lung Imaging a Cardiac Radiomics—Anthony Reeves, Ph.D.
3 Modul
- AI a klinesch Begrënnung: Spigel oder Heuristik—David Chartash, Dokteraarbecht
- D'Strooss Virun AI fir Radiologie—Charles Kahn, Dir